怎么建一个问题库来测量 AI 可见度
问题库是每月发给 AI 模型的一组固定的买家问题。分成品牌、意图、对比三组，保持稳定，报告比例。
为什么要建题库，而不是随手问一次
随手问一次 AI 你的产品，几乎说明不了什么，因为答案每次不同。一组固定的问题、按固定节奏运行，才能告诉你有没有在往前走。
三组问题
- 品牌类。“[你的产品] 是什么？”“[你的产品] 好用吗？”用来测 AI 到底认不认识你。
- 用户意图类。 买家在还不知道你名字时会问的问题：“做 X 最好的工具”“怎么不用 Z 就能做到 Y”。新客户主要从这里来，所以题库大部分应该在这一组。
- 竞品类。“[竞品] 的替代品”“[竞品] 对比 [你]”。用来看对比里谁被点名。
问题从哪来
别自己编。从买家说话的地方取词：Reddit 帖子、论坛、客服工单和销售电话。用他们的说法，不是你的。
怎么跑
- 每个问题发给每个主流模型，按同样的节奏。
- 每个问题跑多次。
- 每个回答记录：有没有被点名、有没有被引用、引用了哪些页面、还有谁被点名。
怎么汇报
按组报告提及率和引用率，并列出谁被点名了。原始题库保持固定，月与月才可比。新问题另设一组，不要破坏趋势。缺口怎么补，见 GEO 指南。
常见问题
需要多少个问题？
够看出趋势就行。我们用约 50 个、分三组。刚开始可以先 20 到 30 个，并保持固定。
为什么每个问题要跑多次？
AI 每次回答都有差异。多次运行得到的比例，比任何单次答案都可靠。